Deep Learning Tutorial - Education Materials 

•  1부 개요
  • 강좌소개
    • 동영상(13분) [link]
  • 딥러닝소개, 발전사, 현재의 기술 수준
    • 동영상(55분) : [link]   자료(pdf) [link]
  •  기계학습의 개요
    • 붗꽃품종 분류기 예제
    • 동영상(45분) [link]        자료(pdf)[link]
• 2부 지도학습
  • 지도학습(1)
    • 지도학습개요,데이터셋,K-NN
    • 동영상 :(1시간5분) [link]   자료(pdf)[link]
  •  지도학습(2)
    • 선형회귀, Ridge, Rasso 회귀모델, logistic Regression, LinearSVC 분류모델 [
    • 동영상 [link]     자료  link]
• 3부 회귀 및 분류
  • Logistic Regresion 
    • 로지스틱회귀 / 당뇨병진단 / 유방암진단
    • 동영상 [link]      자료  [link]
  • Softmaxc Classification
    • 이진분류/소프트맥스분류 / 응용예제
    • 동영상  [link](47분)  자료(pdf) [dl40]
• 4부 응용 프로그램 팁
  • Application Tips(1)
    • Learing Rate / Data Preprocessing / Overfitting / Optimizer / batch Normalization
    • 동영상 [link](50분)  
    • 2020.05.06(수) 19:00 ~ 21:00
  • Application Tips(2)
    • Learing Rate / Data Preprocessing / MNIST digit classifier
    • 동영상 [link](45분)   자료 [dl50(2)]
• 5부 CNN
  • CNN(1)
    • CNN개념/CNN이론/응용사례
    • 동영상 [link](50분)   자료(pdf) : [DL09)]
  • CNN(2)
    • CNN 실습/MNIST DIGIT 인식응용
    • 동영상 [link](30분)  자료(pdf) : [DL10)]
• 6부 RNN
  • RNN(1)
    • RNN개념/응용분야/언어모델/RNN모델
    • 동영상 [link](56분)   자료(pdf) [DL04_RNN(1)]
  • RNN(2)
    • 정현파예측/문자기반언어모델(many-to-one)
    • 동영상 [link](52분)    자료(pdf)  [DL12)]
  • RNN(3)
    • 문자기반언어모델(many-to-many)/주가예측모델
    • 동영상 [link](59분)   자료(pdf) [DL13)]