탐색 건너뛰기 링크입니다.
|
|
Tutorial(3) Python Programming Language[자원전체][Resources][Tutorials]파이선프로그래밍언어
- 파이썬시작하기 동영상(21분) pdf
- 이썬(Python) 개요, Visual Studio 2019 설치, Visual Studio Python 실행환경 구축 ,
- 파이썬실행환경 :
1) 개요,
2) 패키지,
3)인터프리터 실행 ( IDLE)
- 파이썬기본요소 동영상(21분) pdf
- 파이썬 식별자, 키워드, 코드작성규칙, 주석 변수, 파이썬의 자료형, 문자열연산(+, *,참조,슬라이싱, join, split,str)
- 파이썬자료구조 동영상(19분) pdf
- 리스트, 튜플, 사전형 인덱싱,슬라이싱,참조,연접,복제,삭제
- 파이썬제어문 동영상(21분) pdf
- 파이썬 논리형, if 문, for 문, while 문
- 함수와 모듈 동영상(29분) pdf
- 함수: 구문,반환, 파라메터, 기본값
- 모듈: 생성 및 사용, time, os
- 내장함수 : abs,chr,ord,enumerate,len,list,min,max,int,float,format
- 과학용라이브러리 동영상(29분) pdf
- Numpy의 함수:
- 1. np.zeros, np.ones, np.arrange, broadcasting,
2. 원소단위연산
3. Indexing slicing,
4. Array boolean indexing(mask),
5. Numpy
- 함수 연산 : 원소단위 연산, 통계함수, 기타함수,, 행렬의곱, UA, WA, F1의 계산 Scipy 라이브러리 : scipy.linalg
- 시각화 및 클래스 동영상(38분) pdf
- 시각화 ;
1)Figure and subplot,
2)Plot 속성 :Color, marker, linestyle, 범례, 축 눈금, Line 속성(setp), Subplot 간격제어 축 공유
3) Plotting 종류 : Bar, 산포도(scatter), 히스토그램, 도형그리기
4) 수학식 다루기
5) 주석 다루기
- 강의 소개및 데이터의 개념 소개
- 문제 해결을 구현하기 위한 데이터 다루기- 파이선 프로그래밍 방법
- 파이선 실행환경 설정
- 파이선변수와 문자열
- 파이선자료구조
- 제어문
- Boolean,논리연산자,if문,for문,while문,연습문제
- 파이선 함수와 모듈
- 데이터의 해석을 위한 확률과 통계 및 데이터의 시각화 방법 및 도구
- numpy의 기능을 이용한 확률 및 통계 처리
- matplotlib를 이용한 데이터의 시각화
- 강의자료
- 데이터를 고차원으로 이용하는 머신러닝의 세계
- 머신러닝의 개념
- 데이터의 분류 방법
- Linear regression,
- Logistic Regression,
- Softmax classification
- more study ...
LIST TOP
|